Разработчикам
Пишете код с Claude Code, Codex или другим агентом.
- Хотите понять, что из этого работает сейчас.
- Не успеваете следить за новыми инструментами.
AI Dev 2026
Онлайн-конференция о разработке с AI-агентами. Доклады практиков, которые каждый день используют AI в продакшене, сами строят инструменты для разработчиков и ведут каналы, которые читают десятки тысяч человек.
До начала эфира
20дн00ч00мин00с
Старт MSK
Участвовать
Добавить в календарь
Эфир закончился. Записи остались
Все 18 докладов записаны. Записи и слайды пришлём участникам в Telegram-канал конференции.
- Агентный сетап на осень 2026: без субагентов, MCP, памяти и CLIНиколай Шейко
- К 2027 готов: как компании перейти на агентоцентричные процессыДанила Симонов
- Оркестрируем агентов для long-horizon задачРодион Мостовой
- После AI: почему старые грейды и собеседования больше не работают как преждеЕкатерина Фирсова
- Даты
- 11 и 12 ноября
- Начало
- MSK
- Формат
- Онлайн-трансляция
- Участие
- 10 000 ₽ · $120 или бесплатно с подпиской на каналы спикеров
Зачем приходить
Сверить картину
Что за год поменялось в инструментах, подходах и профессии разработчика и что станет важным в 2027.
Обновить свой подход
Понять, что пересмотреть в постановке задач агентам, проверке результата и организации разработки.
Посмотреть, как делают другие
Разобрать сетапы, процессы и ошибки практиков.
О чём поговорим
18 докладов в 5 треках.
Агентные решения и системы
Сетапы, длинные задачи, база знаний агента.
5 докладов
Инфра и полный цикл разработки
Агент в разработке: от легаси до проверки.
4 доклада
AI в команде и компании
Большие команды, найм и польза от AI.
3 доклада
Люди, навыки и карьера
Как меняются работа разработчика, карьерные треки и управление командами.
2 доклада
Безопасность, приватность и качество
Ревью, данные компании и риски моделей.
4 доклада
Кому будет полезно
Подойдёт, если вы пишете код и хоть раз пробовали кодинг-агента.
Техлидам, EM и CTO
Сами с агентом работать умеете, а команда пока нет.
- Раскатываете агентов на команду или компанию.
- Выбираете инструменты, подписки и правила.
QA, AppSec и тем, кто отвечает за качество
Агенты пишут больше кода, чем команда успевает проверить.
- Ищете, как ревьюить и тестировать агентный код.
- Думаете, как подключить агентов к данным компании без утечек.
Программа
Два дня, один эфир, доклады идут друг за другом. Любой доклад можно добавить в календарь. Время московское (MSK).
Оба дня в календарь
День 1
Николай ШейкоАгентный сетап на осень 2026: без субагентов, MCP, памяти и CLIДанила СимоновК 2027 готов: как компании перейти на агентоцентричные процессыРодион МостовойОркестрируем агентов для long-horizon задачЕкатерина ФирсоваПосле AI: почему старые грейды и собеседования больше не работают как преждеВалерий КовальскийСвой инференс для агентов: что на самом деле съедает GPUКонстантин ДоронинГарантия качества продукта, который пишут агентыЕгор ТолстойКому нужен Spec-Driven Development в brownfield-проектахИлья ИзмайловLLM Wiki 2.0: как растить базу знаний агента и не утонуть в галлюцинацияхМаксим КлючниковЧеловеческая сторона агентной разработки
День 2
Тимур ХахалевКак вкатиться в разработку с ИИ и не выгоретьРефат АметовEvidence-based SDLC: проверить дешевле, чем предположитьГлеб КудрявцевКак выстроить AI-ядро организации и потерять все свои данныеКирилл МокевнинВнедряем AI в легаси-проект: пошаговый планАлександр ПоляковКак дать агенту доступ к вашему продукту: MCP, Skills и CLIАлекс ВолочневAI-ревью здорового человекаМаксим РомановскийПродуктовое мышление для разработчиковАлександр ПоломодовAI ускорил разработку: как понять, что это правдаПавел КомаровскийAI нас всех убьёт? Давайте разбираться
- Агентные решения и системы
- Инфра и полный цикл разработки
- AI в команде и компании
- Люди, навыки и карьера
- Безопасность, приватность и качество
День 1
В эфире
Агентный сетап на осень 2026: без субагентов, MCP, памяти и CLI
Какие подходы уходят и что их заменило: субагенты, классическая память, MCP и даже CLI-инструменты. Почему GUI обгоняет консольных агентов и дело не в интерфейсе. Как это настроено у Николая: Fable управляет Codex, скиллы эволюционируют сами, плюс лучшие куски его AGENTS.md.
Агентные решения и системы
В календарь
В эфире
К 2027 готов: как компании перейти на агентоцентричные процессы
Три кита AI Native: трейсинг данных, автономные агенты, архитектура без UI. Как построить информационное ядро компании и перейти от «агент как инструмент» к «агент как роль». Как безопасно подключить личных агентов сотрудников к корпоративному ядру.
Агентные решения и системы
В календарь
В эфире
Оркестрируем агентов для long-horizon задач
Лаборатории говорят, что агенты сутками решают задачи сами. На практике на длинной дистанции агенты и субагенты сбиваются с цели, делают лишнюю работу и подгоняют метрики. Родион расскажет, на какие грабли наступил, и поделится готовыми скиллами для оркестрации.
Агентные решения и системы
В календарь
В эфире
После AI: почему старые грейды и собеседования больше не работают как прежде
Описание скоро.
AI в команде и компании
В календарь
В эфире
Свой инференс для агентов: что на самом деле съедает GPU
Агент почти не пишет, он читает. Системный промпт, описания инструментов, история и результаты вызовов каждый ход уходят в модель заново. У нас на один токен ответа приходится 26 токенов входа, средний запрос около 20 тысяч токенов, и три четверти из них уже лежат в кеше. Поэтому скорость агента для человека упирается не в токены в секунду, а в префилл, попадание в кеш и время до первого токена. Расскажу, как держать такую нагрузку на своём железе, на примере neuraldeep.ru на перепаянных RTX 4090 48 ГБ (8,9 млн запросов за 4 месяца, до 250 токенов в секунду с карты), и что из этого переносится на большие пулы. Какие модели реально тянут агентов, как роутинг с учётом кеша срезал p95 TTFT с 22 до 6–8 секунд, какие ускорения ломают tool calls и как мерить, чтобы не врать себе.
Инфра и полный цикл разработки
В календарь
В эфире
Гарантия качества продукта, который пишут агенты
Как и на каком этапе выстроить feedback loops и quality gates. Подробное описание скоро.
Безопасность, приватность и качество
В календарь
В эфире
Кому нужен Spec-Driven Development в brownfield-проектах
В первой половине 2026 года SDD был главным баззвордом агентной разработки. Нужен ли он теперь, когда модели стали на порядок лучше? Какие проблемы SDD решает и какие создаёт в больших командах, и какой фреймворк выбрать.
AI в команде и компании
В календарь
В эфире
LLM Wiki 2.0: как растить базу знаний агента и не утонуть в галлюцинациях
Покажу, как связать базу знаний, скиллы и интерфейс в систему для работы с AI-агентами. Разберём, как агенты накапливают и используют знания, как выявлять противоречия и ошибочные выводы, какие проверки заложить в код и как дать человеку возможность контролировать растущий контекст.
Агентные решения и системы
В календарь
В эфире
Человеческая сторона агентной разработки
Выдать разработчикам агентов значит только начать. Для одних это свобода от рутины, для других когнитивный долг, затор на ревью и страх потерять профессию. Почему «десять параллельных сессий и в десять раз больше кода» не случаются сами собой.
Люди, навыки и карьера
В календарь
День 2
В эфире
Как вкатиться в разработку с ИИ и не выгореть
Агентная разработка — отдельный навык с кривой обучения, который, на самом деле, даётся не всем. В начале пути продуктивность падает, многие бросают, страдают от FOMO, возвращаются в эту пучину и пытаются нагнать коллег. В итоге страдают от повышенной нагрузки, страхов потери работы и скиллов. Разберём, в каком порядке нужно осваивать работу с агентами; почему SDD, скиллы и прочие обвесы вам не нужны; как теперь ревьюить работу агентов PR; какие проблемы мешают обучаться в командах.
Инфра и полный цикл разработки
В календарь
В эфире
Evidence-based SDLC: проверить дешевле, чем предположить
Код подешевел, а привычки проектирования и проверки остались прежними. Спека, написанная до контакта с реальностью, фиксирует догадки, а тысяча сгенерированных тестов просто повторяет код. Как заменить предположения дешёвыми экспериментами до кода и прогонами после.
Инфра и полный цикл разработки
В календарь
В эфире
Как выстроить AI-ядро организации и потерять все свои данные
Почему недостаточно поставить агента на VPS и считать, что компания внедрила ИИ. Что делать и чего не делать при AI-трансформации: промпт- и мемори-инъекции, доступы, изоляция агентов, локальные модели.
Безопасность, приватность и качество
В календарь
В эфире
Внедряем AI в легаси-проект: пошаговый план
Как подготовить кодовую базу с годами техдолга к агентной разработке: репозиторий, контекст, архитектура, инструкции, автоматические проверки. Как постепенно расширять зону ответственности агента и получать предсказуемый результат без переписывания с нуля.
Инфра и полный цикл разработки
В календарь
В эфире
Как дать агенту доступ к вашему продукту: MCP, Skills и CLI
Клиент хочет пользоваться вашим сервисом через своего агента. Как подготовить продукт к такому взаимодействию? Пройдём путь от понятной бизнес-задачи до работающего пользовательского сценария: выберем способ доступа, определим необходимые операции и правила, подготовим подключение и проверим результат. Разберём, когда подходят MCP и CLI, какую роль играют Skills и как их сочетать. На опыте разработки MCP для Туту разберём ошибки, с которыми сталкиваются команды, открывая зрелый продукт для агентов: от проектирования операций и первого подключения до проверки результата для пользователя.
Агентные решения и системы
В календарь
В эфире
AI-ревью здорового человека
Агенты пишут код быстро, сложно и часто криво, но если тщательно вычитывать всё, что выдал ИИ, можно отъехать в дурку. Одни команды отсматривают всё вручную (это медленно), другие штампуют LGTM не глядя (это больно). Ревьюить агентный код надо в первую очередь с помощью ИИ, а человека оставить там, где нужно его суждение. Кое-кто уже написал ревью-промпт и добавил его в CI — хорошее начало. К сожалению, этого решительно недостаточно: такая проверка пропустит изменения, ломающие соседнюю репу, не учтёт требования из тикета, забудет об архитектурных соглашениях в Confluence и о фидбэке из предыдущего ревью. Как ни странно, современные модели уже очень хороши, если дать им правильный контекст. Расскажу, как организовать и оркестрировать глубокое, тщательное ревью, какие источники контекста использовать, как бюджетировать отдельные вызовы, чтобы не разориться на токенах, и почему главный враг AI-ревьюера не пропущенный баг, а бесполезный комментарий.
Безопасность, приватность и качество
В календарь
В эфире
Продуктовое мышление для разработчиков
Как перейти от выполнения задач к решению проблем пользователей и бизнеса: приоритеты, гипотезы, оценка результата по ценности, а не по количеству кода. И почему с AI граница между Software Engineer и Product Engineer размывается.
Люди, навыки и карьера
В календарь
В эфире
AI ускорил разработку: как понять, что это правда
Исследования влияния AI на разработку дают разные результаты: от роста числа выполненных задач до увеличения времени работы опытных инженеров. Почему эти выводы могут быть верны одновременно и что из них применимо к вашей команде? На материалах Microsoft Research, METR и Google разберём, как условия исследования, выбор задач и способ измерения влияют на результат. Подход к оценке эффекта в трёх слоях: кто и как использует инструменты, что меняется в потоке разработки и времени инженеров, какой выигрыш остаётся с учётом затрат на модели, инфраструктуру, платформенную команду и проверку результата. Как сопоставлять телеметрию с опытом разработчиков, учитывать переделки и параллельную работу агентов и отличать наблюдаемое улучшение от доказанного эффекта внедрения.
AI в команде и компании
В календарь
В эфире
AI нас всех убьёт? Давайте разбираться
После взлома Hugging Face главы AI-лабораторий призывают друг друга притормозить гонку фронтирных моделей. Трезво смотрим, чего они боятся и есть ли в этом что-то кроме маркетинга перед IPO.
Безопасность, приватность и качество
В календарь
Спикеры
Практики, которые сами каждый день работают с агентами. Многие выступали и в прошлом году.
Кроме докладов
Всё это есть и в бесплатном участии: мы хотели, чтобы оно давало полный набор. Платное отличается только тем, что не нужна подписка на каналы, и сертификатом.
Карьера
Обмен вакансиями и резюме. Взаимные коннекты в LinkedIn с другими участниками: с теми, кто тоже работает с агентами каждый день.
Комьюнити
Конференцию организует сообщество энтузиастов, авторов и практиков. Вопрос спикеру можно задать в чате трансляции сразу после доклада. Участники и спикеры показывают свои сетапы: как у кого настроен агент и что из этого взять себе.
Материалы
Записи всех докладов и слайды. Спикеры готовят к эфиру свои рабочие наработки и сетапы, чтобы их можно было разобрать и применить у себя. Всё соберём в Telegram-канале конференции.
Участие
Участие стоит 10 000 ₽ · $120. Если не хотите платить, подпишитесь на Telegram-каналы спикеров, и участие будет бесплатным.
Прошлый год
AI Dev 2025 прошла онлайн 14 октября. Записи всех докладов лежат на сайте прошлого года.
- 3 000+
- участников смотрели эфир
Ламповая гаражная ангарная конференция возвращается
Запись эфира · 14 октября 2025
Что писали после 2025
Из комментариев в Telegram, чата трансляции и анкеты после эфира.
Вопросы
О содержании
Нужна ли подготовка?
Хватит того, что вы пишете код и пробовали кодинг-агентов: Claude Code, Codex или похожего.
Можно задать вопрос спикеру?
Да, в чате трансляции. После каждого доклада спикер отвечает на вопросы.
На каком языке доклады?
На русском. Если в программу попадёт англоязычный спикер, будет синхронный перевод.
Об участии и оплате
Сколько стоит участие?
Участие стоит 10 000 ₽ · $120. Если подписаться на Telegram-каналы спикеров через бота, участие бесплатное. Оба варианта дают участие в эфире.
Что даёт платный вариант?
Только две вещи: участие без подписки на каналы и именной сертификат. Всё остальное мы специально оставили и в бесплатном участии: записи, слайды и материалы спикеров, обмен вакансиями и резюме, комьюнити.
Как работает бесплатное участие через подписки?
Откройте бота в Telegram и подпишитесь на каналы спикеров. Бот проверит подписки и откроет доступ к эфиру.
Можно ли оплатить от юрлица?
Да, напишите нам в Telegram: выставим счёт и подготовим закрывающие документы.
О материалах и комьюнити
Будут ли записи?
Да, записываем все доклады. Записи получат все участники, и платные, и бесплатные.
Где вакансии, материалы и знакомства?
В Telegram-канале и чатах конференции. Там записи, слайды и материалы спикеров, обмен вакансиями и резюме, коннекты в LinkedIn.
Выдаётся ли сертификат?
Да, именной сертификат получают участники с платным доступом.
Технические
Где смотреть?
Доступ к трансляции откроется после подписки через бота или оплаты. В дни конференции главная страница сайта покажет, что идёт в эфире.
Можно ли смотреть с телефона?
Да. Для слайдов и кода удобнее компьютер.
В каком часовом поясе время на сайте?
Везде московское, MSK (UTC+3).
Остались вопросы? Напишите нам в Telegram.