Рекапы докладов

Доклады AI Dev Live 2026 текстом: главные мысли, слайды и примеры, которые можно забрать к себе.

День 1

среда, 11 ноября

Николай ШейкоАгентный сетап на осень 2026: мой топ ошибок и лайфхаковМой рабочий сетап изнутри: настоящие куски AGENTS.md и три скилла, которые можно забрать к себе. И заодно почему я ушел с Codex и Claude Code в bb и унес агентов с ноута на серверАгентные решения и системыОткрыт для всехAI и грабли
Данила СимоновК 2027 готов: как компании перейти на агентоцентричные процессыКак перейти от «у каждого сотрудника свой Claude» к компании, где процессы ведут агенты: ядро данных с журналом изменений, автономные агенты на тулах-рельсах, MCP для личных агентов сотрудников. Плюс короткий план на 2027 и списки готовых решений на каждый слойАгентные решения и системыElKornacio
Родион МостовойОркестрируем агентов для long-horizon задачКак неделями держать команду агентов на одной большой задаче и получить результат, который устроит. Роли и аудитор, готовые инструкции координатору и исполнителю, борьба с reward hacking и кейс индексатора кода, который агенты писали три-четыре неделиАгентные решения и системыAI-Driven Development
Валерий КовальскийСвой инференс для агентов: почему очевидные решения проигрываютЧто на самом деле съедает GPU под агентами, почему балансировка по нагрузке убивает кеш и почему сначала надо чинить маршрутизацию, а уже потом покупать карты. На двух масштабах: игровые карты neuraldeep и крупный серверный инференсИнфра и полный цикл разработкиВалера Ковальский
Екатерина ФирсоваПосле AI: почему старые грейды и собеседования больше не работают как преждеЧто я теперь смотрю на собесе, когда резюме, тестовое и даже ответы на интервью за кандидата выдает агент, как пробиться через 300 откликов на вакансию и как могут выглядеть грейды, если объем больше ничего не значит. Взгляд с той стороны: я 19 лет в IT HR и сейчас HR-директор в AltenarAI в команде и компании
Константин ДоронинГарантия качества продукта, который пишут агентыГде в цикле разработки ставить проверки, чтобы агент не уронил прод и не сжег деньги: интервью со стейкхолдером, архитектурные правила, агент-фиксер без доступа к тестам, CRAP и мутационное тестирование, ревью с агентом-исследователем, самочинящиеся интеграционные тесты, фаззинг и пентест собственными агентамиБезопасность, приватность и качествоКонстантин Доронин
Егор ТолстойКому нужен Spec-Driven Development в brownfield-проектахЧто такое SDD без мифов, какие три проблемы он реально решает и когда только мешает. Плюс чем отличаются OpenSpec, Superpowers, BMAD и Spec Kit, что делать со спеками в проекте с большой кодовой базой и нужен ли SDD в ноябре 2026AI в команде и компанииTeamlead Good Reads
Александр ПоломодовAI ускорил разработку: как понять, что это правдаПочему METR, Microsoft и Anthropic получают про AI в разработке такие разные цифры, как мерить эффект на уровне компании, delivery и отдельной инициативы и почему сэкономленные часы еще не деньги. Взгляд человека, который последний год отвечал за AI4SDLC в Т-БанкеAI в команде и компанииКнижный куб
Максим КлючниковЧеловеческая сторона агентной разработкиПочему в агентной разработке узким местом стал сам человек и что с этим делать в своем дне, в своем процессе и в команде. И где теперь искать удовольствие от работы, если код пишет агентЛюди, навыки и карьераОткрыт для всехЭтихлид

День 2

четверг, 12 ноября

Тимур ХахалевКак вкатиться в разработку с ИИ и не выгоретьВ каком порядке учиться работать с агентами, чтобы не бросить на дне кривой обучения, на чем обычно ломаются (SDD с порога, FOMO, параллельные агенты раньше времени) и как разложить ревью на три слоя, чтобы к вечеру не кипела голова. Плюс почему компании упираются в стену, даже когда энтузиасты в них естьИнфра и полный цикл разработкиОткрыт для всехТимур Хахалев про AI Coding
Рефат АметовEvidence-based SDLC: проверить дешевле, чем предположитьКод подешевел, а вместе с ним подешевел и прогон: агент сам пишет, запускает и приносит результат. Как я использую это до кода (спайки, симуляторы, разведка), после кода (сломать и доказать) и как храню то, что узнал, чтобы оно не испарилосьИнфра и полный цикл разработкиRefat Talks: Tech & AI
Глеб КудрявцевКак выстроить AI-ядро организации и потерять все свои данныеПочему агент на компе сотрудника, централизованный Claude для всех и даже бот на сервере с правилами в AGENTS.md одинаково сливают данные, чем memory injection опаснее промпт-инъекции и как я строю ядро, где у каждого пользователя своя виртуалка, своя память и выход наружу только через шлюз с его правами. Я Chief AI Officer (должность придумал себе сам, кто мне запретит), раньше был CPO в Skyeng, а сейчас делаю AI-проектыБезопасность, приватность и качествоГлеб Кудрявцев — мастер AI
Кирилл МокевнинВнедряем AI в легаси-проект: пошаговый планЧто сделать со старым проектом, чтобы агент в нем нормально работал: окружение, которое он поднимает сам, весь контекст в одном месте, эталоны вместо зоопарка реализаций, правила в виде проверок, и только потом новые процессы. Плюс скиллы Мэтта Покока, которыми я пользуюсь больше всегоИнфра и полный цикл разработкиОрганизованное программирование
Александр ПоляковКак дать агенту доступ к вашему продукту: MCP, Skills и CLIКак выбрать между MCP, CLI и скиллом, почему агент не дочитывает вашу инструкцию, куда класть подсказки, как не слить персональные данные и что делать с офертой. Все на опыте MCP для Туту и пачки моих самодельных интеграцийАгентные решения и системыПоляков считает
Алекс ВолочневAI-ревью здорового человекаКак устроено AI-ревью, через которое за год прошло больше 30 млн пулреквестов: почему дифф с промптом еще не ревью, откуда брать контекст, куда уходят токены и почему бесполезный коммент хуже пропущенного багаБезопасность, приватность и качествоLinkedIn
Максим РомановскийПродуктовое мышление для разработчиковПочему в эпоху дешевого кода продуктовое мышление становится конкурентным преимуществом разработчика, откуда взялись продакт-инженеры и какие шесть вопросов задать себе до начала разработки. Я больше 18 лет в разработке и сейчас отвечаю за пять продуктовЛюди, навыки и карьераMax: AI, Engineering and Startups
Илья ИзмайловLLM Wiki 2.0: как растить базу знаний агента и не утонуть в галлюцинацияхКак я надстроил LLM Wiki Карпатого под продуктовую работу: что проверять кодом, что остается человеку и как замечать устаревшие выводы. И как на такой базе запустил сервис, который в октябре получил 64 входящие заявки без копейки на продвижениеАгентные решения и системыИлья Измайлов — Vibe living
Павел КомаровскийAI нас всех убьёт? Давайте разбиратьсяРазбираю по шагам, стоит ли всерьез относиться к риску, что ИИ захватит или уничтожит человечество: сможем ли мы сделать что-то умнее себя, захочет ли оно против нас, сможет ли победить и почему это не пофиксить на ходу. Плюс история про рой агентов, который на тесте в OpenAI сам решил взломать Hugging FaceБезопасность, приватность и качествоОткрыт для всехRationalAnswer